摘要：如今，行业人士被告知，云计算将大量吸收企业的资源和投资，导致企业数据中心规模更小以及数量更少。事实上，正如思科公司前首席执行官约翰•钱伯斯在2015年所预测的那样，整个业务将因企业吸收的巨大力量而很难存在。

 如今，行业人士被告知，云计算将大量吸收企业的资源和投资，导致企业数据中心规模更小以及数量更少。事实上，正如思科公司前首席执行官约翰•钱伯斯在2015年所预测的那样，整个业务将因企业吸收的巨大力量而很难存在。
　　
　　人们相信采用云计算促进企业业务发展，恢复他们对拥有和维护自己的基础设施的能力的信心。事实上，正如OpenStack基金会的贡献者预测的那样，全新的业务将会蓬勃发展和繁荣，而其中之一是思科公司。
　　
　　那么有哪些证据可以证明？2016年6月，行业媒体报告了最新的Uptime Institute2016年调查结果。更少的受访者表示，他们的公司在2016年正在建设新的数据中心，而这一数量比2015年要少。这似乎已经反驳了451 Research公司的2015年进行的调查报告，451Research预测10个数据中心运营商中将有9个计划建造一个新的数据中心设施。
　　
　　2016年7月，Uptime的调查结果表明数据中心租赁达到了峰值。并预测，云计算将在未来五年内使数据中心行业市场规模翻番。
　　
　　在过去一年中，全球数据中心的行业发展出现了更多的矛盾的观点和信号，这比2016年美国总统竞选活动更为矛盾。
　　
　　“我绝对认为企业数据中心将会消亡。”Digital Realty Trust公司高级副总裁兼首席技术官查理斯•夏普说在接受行业媒体采访时表示知识。
　　
　　“市场上将出现更为经济和安全的架构。”夏普继续说，“企业将采用这种混合的多云战略。而多云的意思是这些服务的混合互连。这是传统企业数据中心中不可能实现的。”
　　
　　Digital Realty公司2016年推出的主要产品是其新的连接即服务产品，使适用于Equinix公司云交换产品的标准之内。显然，夏普对这样的想法进行大力推广，使用高速，高可用性连接与云计算提供商连接，DigitalRealty公司在部署他们的IT设备在云计算空间将有更多的机会。
　　
　　但他的更广泛的观点很难争辩：连接是人们面临的实际问题。虚拟化将有效地使地球上任何地方的所有云服务器相互等效，不管位置如何。
　　
　　在大多数任何调查中，企业向IT人员提供一系列因素，包括企业最终决定将IT资产（内部部署，托管设施和公共云）放置在何处，并要求他们选择最重要的决策因素。而在决策因素中，成本或价格通常位居榜首。
　　
　　连接是数据中心用户和运营商正在积极追逐的服务。就像物种迁移需要适应新环境得以存活一样，数据中心将要采取的任何形式和功能，需要适应被给予的工作量，所以其规模收缩或增长需要根据实际情况来确定。
　　
　　“企业必须依靠的混合服务越来越复杂。”夏普说。“如今的客户了解他们现有的空间和电源的要求。但我问他们，需要多长时间来衡量他们将需要什么，他们给出一个非常粗略的时间，两年或三年。他们所知道的是，其需求将会增长，并且增长相当大。”
　　
　　如果将“企业数据中心”的定义扩展为与在当今服务器之间进行迁移的应用程序和服务一样虚拟和多样化，那么这些矛盾不再像是对立的力量。就像盲人摸象一样，对一种事物有着不同的观点。是的，内部数据中心设施规模可能不再增长。但企业在数据中心基础设施和资源方面的投资并没有萎缩。
　　
　　所以通过回顾一些调查，询问IT人员自已公司的数据中心发展，并询问是否所有的受访者都认为这意味着同样的事情。
　　
　　施耐德电气数据中心全球解决方案高级总监史蒂文•卡利尼在接受行业媒体采访时进行了这一解释：他说，数据中心在整个频谱上并不是同类的，坦率地说从来没有。
　　
　　人们可以把数据中心分类想象成为三个同心环。“核心集中的数据中心在最中间;那么区域数据中心在中间一环;那么在外环中，将是那些小型的内部部署数据中心，在较小的数据中心设施中运行应用程序。
　　
　　在未来，将会出现规模更小的数据中心设施，施耐德电气最近与HPE公司合作开发“微型数据中心”。
　　
　　在卡利尼所描述的外环中，小型数据中心设施可能更加以应用为中心。他预计，例如，农业可能投资这种货车大小的数据中心设施复合体，在整个活动领域采用传感器采集物联网数据，实时测量土壤温度，湿度，酸度和其他因素。
　　
　　通过这种措施，将为那些规模巨大的行业（例如地质学，石油，天然气生产，炼油厂，可再生能源设施）提供新的机会，在附近的空间使用综合服务器，这会使数据中心投资可以增加，也将是胜过SaaS提供商的机会。其次，连接是关键问题。
　　
　　卡利尼指出，“当你运行处理更接近的应用程序时，不一定需要保存所有的数据。只需要保存物联网处理的结果即可。”
　　
　　在这里会提出一个很难争论的更广泛的问题：大数据十分庞大，因为有意义的分析结果需要时间来处理。而更好的连接将减少时间间隔。因此，许多应用程序可能不需要存储这么多的捕获数据。
　　
　　也许企业数据中心最终看起来更像一个拖车，但如果其安全可靠，企业可以负担得起，那么谁会在乎看起像什么呢？
　　
　　卡尔利尼例举的圆环模型，最中间的一环很容易忽视。他认为施耐德的研发部门将会开发涉及区域数据中心技术，而中间环可能会存在内外环不会面临的主要障碍。
　　
　　“我们可以丢弃那种预制的区域数据中心，采用集装箱式数据中心卡车，并在一周内完成部署并运行。”卡利尼解释说。“但是因为所有的许可和规定，我们不能这样做。而互联网巨头[服务提供商]也不能做到。因此，这些互联网巨头现在成为了在城市地区建设的这些托管设施的主要租户。
　　
　　由于区域数据中心在当地区域经营，可能会被卷入区域争端，例如区域法规，行政权利，能源垄断等。
　　
　　独立软件开发商正在将他们的SaaS服务和云服务移动到更接近他们的客户，他们正在通过数据中心托管提供商帮助他们实现。托管提供商给独立软件开发商提供了一个围绕区域监管问题的方式，这是他们寻找连接的捷径。如果所在国和当地的监管环境要改变，可以想象，中档数据中心设施将会在工业园区和中央商务区涌现。
　　
　　而“企业数据中心”的定义将再次改变。当行业人士逐年分析我们的定义和分类法时，会忘记的是，环境改变了这种排序过程的工作方式。随着行业的背景转变，人们对于世界的千变万化的观点将不再给提供那些相同的模式。

来源：机房360

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